La distribuzione t di Student è una distribuzione di probabilità che è utilizzata per stimare la media di una popolazione quando la deviazione standard della popolazione non è nota o solo stimata.
Questa distribuzione è definita dal parametro detto "gradi di libertà" (df). I gradi di libertà rappresentano il numero di osservazioni meno il numero di parametri stimati. Maggiori gradi di libertà indicano una distribuzione t più simile alla distribuzione normale standard.
La forma della distribuzione t è simmetrica, a campana, con una curva più appiattita rispetto alla distribuzione normale standard. Questo significa che la distribuzione t ha code più pesanti, il che implica che è più probabile osservare valori estremi rispetto alla distribuzione normale standard.
La distribuzione t di Student è ampiamente utilizzata nei test statistici, come il t-test, che viene utilizzato per confrontare le medie di due gruppi. È anche utilizzata per calcolare gli intervalli di confidenza, che misurano il grado di precisione delle stime di una popolazione.
In generale, la distribuzione t di Student fornisce un modo per calcolare le probabilità associate alle stime di campionamento, quando la deviazione standard della popolazione è sconosciuta o stimata.
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